“怎么昨天半夜有人加我？”
“哈？有这回事吗？我不知道哦。”陈博装起了糊涂。
王旭怀疑道：“奇怪了，照理，没事干乱推名片，我的好友列表里只有你有前科。”
“可能是新来的犯人，你想想，最近有加什么好友吗？”
王旭回忆道：“之前在图书馆上课个人账号忘记切，被人疯狂加。”
“你这号是明星吗？为什么那么多人加你？我也好想有这待遇。”
“怪我的微信名。”王旭长叹了口气。
“你的名字？你改了名字吗？”陈博好奇道。
“不和你了，又到了愉快的洗胃时间，我以后再也不乱吃西了。”王旭抱怨完，挂断了电话。
陈博去翻了翻通讯录，找到王旭的头像点看，差点笑崩牙。
“加上我发元红包，你是嫌钱多还是嫌事少？”
没人帮自己留意课表，陈博每天早上还得提前起床查看，生怕突然多了些奇怪的西。
这节选修课是计算机算法的前世今生，对于陈博而言不陌生，只是目前身处的时代算法又发展了几十年，难保不会新增些理论知识点。
“别人都是穿回过去作威作福，我倒好，一个可怜兮兮的原始人落单了。”陈博挠挠头，拎着键盘袋出门。
老师是个标准的码农形象，象征资历的深度地中海，一脸漠然的神情，厚到可以防穿甲弹的眼镜，灰白相间的格子衫，略显僵硬的步伐，手指时不时还会做出敲击键盘的动作。
“今天的人怎么有点多啊？是代课竞争上岗的缘故吗？”老师推了推眼镜，粗略数了遍人头，上座率是高了不少。
“老师，今天键盘应用的也上这节课。”前排的同提醒道。
“哦哦，原来如此，好吧。”老师打开电子教材，开始照宣科。
陈博对这部分内容不感兴趣，计算机算法式多样，传统的有递推法、递归法、穷举法。
当初在负责算法推荐时，陈博采用的是应用广泛的动态规划法，即将原问题分解成由各因素组成的子问题，通过求解子问题的答案反推出原问题的最优解。
举个例子，探讨不同情况下消费者购买需求变化，会先将影响消费者购买需求的变化因素逐一列举出来，分析得出结论，在汇总所有结论建立一个模型，得出最终解。
早期的计算机算法远没有这么先进，大约在零几年某度引擎制霸搜索的年代，当时的算法只停留在单线思维，处于搜瓜得瓜，搜豆得豆。
互联广告投放业务的蓬勃发展变相推动了算法技术革新，每个人的喜好大不相同，如何把广告更准地送达给目标人群，成了商家们考虑的首选。
以前把广告投放给1万人，最终的转化率可能不足1，在实现准投放后，可以把5个广告分别投给5万人，后者的单价比前者便宜3，但实际效果远胜几倍。
与其同时，购物算法也在悄然成熟完善，早期的万能某宝可没有猜你喜欢这种功能，每位用户的购物界面一模一样，导致刷单猖獗，想要出头盈利就必须占据首页版面。
当一位耳机发烧友购买了魔音耳机后，低端的算法系统会自动将其标注为耳机偏好群体，用户在下次登录界面时会收到同类的商品推荐，尽管他目前不需要这些。
而高端的算法系统会人性化很多，通过海量的数据运算，将魔音耳机和其他商品之间建立起联系。
陈博此前做过类似测试，系统会给不同的商品做出可能性预测，按大排列组合出一套最优解进行用户推荐。
例如喜欢魔音耳机的人当中喜欢苹果手机的可能性高达87，喜欢外星人电脑的可能性高达83，喜欢雷蛇外设的可能性高达78。
这样用户在下次打开app时就会看到相关商品推送，观感体验远比之前清一色的耳机展好。
在高阶人性化算法中，app索取的录音权限提供了极大便利，算得上是作弊器。
很多时候浑然不知的你只是觉得人工智能真先进，殊不知你的一言一行早就被数据寡头们记录在册，等到需要变现之际再狠狠收刮你的钱袋子。
陈博是万不敢授权摄像头和录音功能，他担心自己在夜深人静时干的坏事被人发现，哪天在视频里看见尊出没，那叫一个大写的尴尬。
算法的商业化道路止步于此，再往后每前进一步所耗资金都是成几何倍的增长，要知道资深的算法工程师可不便宜，规模的创业企业压根养不起。
投入和产出不成正比，真要适用这套逻辑，也就不会有如今的枫巢了。
国际地缘形势风云变幻，要想把握信息战的战略主动，浅尝即止是不行的，状式的算法模型并不是理论上的最优解，还有比这更先进的。
想要解决这一问题，首当其冲的矛盾是各大垄断寡头间的信息孤岛。
出于**保密的需要，bat四家的核心用户数据几乎不对外公开，用户的日常行为被割裂成几个不同的区块，衣食住行、生老病死分别由不同的寡头掌握。
只有将这些数据充分整合在一起，才能真正模拟出用户的行为，避免出现口嫌体正直的误判。
官在这点上做得很好，陈博一直不懂主义的优性到底体现在哪，教材上给出了明确答案。
集中力量办大事。
当高通还在和苹果为了专利授权费七度扯皮掀起世纪官司战的时候。
当谷歌还在和欧盟官员协商谈判反垄断法和解费的时候。
当亚马逊还在考虑该不该在圣诞节将促销打折商品卖给黑叔叔的时候。
这个古老而又神秘的国度已经完成了历史的华丽转身，bat“主动”签订了用户信息共享协议，旨在打破信息孤岛，构建人类命运共同体。
“这是一场没有硝烟的战斗，从我出这句话开始，你们已经输了。”
这是印在教材里的原话，名字很熟悉，正是那个提倡八时工作制的人工智能。