连续几天上课，既紧张又活波。国家集训队最后一次集中，大家也特别珍惜，互相畅谈。
转眼间，课上完了，马上迎来连续三天考试。
三天三场考试，将决出最终四名国家队队员。
第一场考试的理论测试，题目是智能车的现状与未来。
沈笑夫凝神注目，思索片刻后提笔写道：
“智能车，也称作无人地面车辆，是一个集环境感知、动态决策与规划、智能控制与执行等多功能于一体的综合系统，相关技术涉及信息工程、控制科学与工程、计算机科学、机械工程、数理科学、生命科学等诸多学科，是衡量一个国家科研实力和工业水平的重要标志。
智能车及其相关技术具有重要的军事应用潜力。美国在21纪战略技术中指出20世纪地面作战的核心武器是坦克，21世纪很可能是无人战车。
其中的无人战车即是一种应用于军事领域的智能车。
近年来，无人战车的军事应用潜力受到各国政要和军事专家的高度重视，以米国为代表的发达国家对军用智能车进行了深入系统的研究，取得了很大进展，部分无人车接近实用，美国已经计划在近几年开始批量装备部队，一场新的以无人系统为代表的新军事变革已经拉开了维幕。
智能车及其技术对我国交通安全及汽车工业的发展都具有极为重要的作用。
智能车的出现从根本上改变了传统的车辆驾驶方式，将驾驶员从车路人的闭环系统中解放出来，利用先进的电子与信息技术控制车辆行驶，让驾驶活动中常规、持久且疲劳的操作自动完成，人仅仅做高级的目的性操作，能够极大地提高交通系统的效率和安全性，具有广泛的社会应用价值。
智能驾驶技术的研究将极大地增强我国在汽车主动安全系统方面的核心竞争力，对提升我国汽车电子产品和汽车产业自主创新能力具有重大的战略意义。
一、智能驾驶技术的研究现状
在智能驾驶技术的研究方面，国外起步较早，已经论证了技术的可行性并进行了实路测试，典型的研究代表如米国卡耐基梅隆大学的vb5与ss智能车、谷歌公司的gleriverlessr、意大利帕尔马大学的hevehile、德国联邦国防军大学的智能驾驶系统等。
以米国的智能车研发计划为例，早在1983年，米国国防高级研究项目署就成立战术技术办公室负责自动陆地车辆的研究开发工作。
到90年代中后期，米国陆军提出未来战斗系统，包含的多种核心武器都涉及到智能驾驶技术。
在该计划促进下，米国明确了智能车的发展路线和发展方向，成立了由国防部、研究所、大学、企业等构成的技术研究联合体，并投入了大量的资金，开始了全面、系统的智能车研究。
现阶段美国智能驾驶技术主要应用于军事领域，已经能够依靠智能车执行诸如侦察、巡逻、监视、扫雷破障、战斗突击、物资运输、紧急抢修与救险等多种任务。
米军的智能车主要分为：轻型，一般用于侦察和监视，配合士兵作战
中型，完成侦察、巡逻、监测、攻击等任务
重型，定位于重型武器，如坦克、导弹车等大型，定位于工程机械，用于工程作业或扫雷。
国内研究起步较晚，与国际先进水平存在技术差距，迄今为止尚无国内智能车辆参与国际智能车比赛活动，但相关技术研究近年来发展较快，取得了一些有代表性成果。
吉林大学是我国最早的智能车研究单位之一。王荣本教授带领的智能车课题组从上世纪80年代后期开始智能车自主导航的研究，在环境感知、导航技术等方面有较为深入的研究，研发出的智能车具有遥控驾驶和自主行驶两种方式，可在无人操作的情况下自己按照驾驶标识路线前进，同时已具备简单环境中的直线、弧线行驶等功能。
水木大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室在视觉导航系统和临场感遥控系统等方面有较深入的研究，其研制的清华移动机器人智能车在结构化道路上自主驾驶跟踪车道的平均速度已达到100kh，最高时速可达到150kh。
水木大学汽车系安全与节能国家重点实验室李教授主持研制的智能车侧重于汽车主动安全研究，在视觉导航、主动避障、离线报警等方面取得了较突出的研究成果，目前正在进行智能巡航控制系统、前碰撞预警系统等技术的实用化工作。
国防科技大学的贺教授带领的智能车课题组也是我国较早进行智能车研究的单位，该课题组参与了1995年国科委和2005年军队相关项目的智能车关键技术研究，2003年与第一汽车集团联合研制的智能车7460在长沙实验成功，其在高速公路上最高稳定自主驾驶速度为130kh，自主驾驶的最高时速可达170kh，并具备安全超车功能。
浙大智能与通信系统研究所顾所长曾承担国科委“军用地面智能机器人”项目，所研发的智能车直线跟踪速度达到20kh，避障速度达到10kh。
此外，沪上交通大学、长安交通大学、京都理工大学、汉武大学、湖南大学、军事交通学院、中科院合肥物质科学研究院等近年来都开展了智能车的研究，并取得了一定的成果。
尽管如此，国内针对智能车的研究仍处于实验室阶段，将智能车置于正常交通流中，并像有人驾驶车辆一样，服从交通规则，适应周边环境，尤其是对周边车辆的交互行为要求，做出响应决策，最终在城际公路和城市道路上安全平稳地行车，仍未实现。
究其原因，智能车缺乏对周边车辆驾驶行为、意图的识别与理解，以及在理解的基础上做出合理响应行为的决策能力，也即智能车缺乏与周边其它车辆的有效交互与协同。”
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